他特別談到，促進新型工業化和新質生產力的發展，必須從產業鏈整體升級、整體智能化、數字化上做文章，“這方面我們中國是有經驗的，例如京東做零售，要從供應鏈、倉庫、快遞開始做，這是立足之本?！?/DIV>
談到供應鏈技術和服務平臺，李稻葵說：“供應鏈技術和服務平臺能夠把企業和企業之間的采購成本、交易成本降低，比如50%是擱在采購交易環節，把它降到17%，企業自然會用你?！?/DIV>
他表示，像海信、奇瑞這樣的鏈主企業目前在整條產業鏈上還居于主導地位，但隨著產業鏈的革新，中國經濟面臨一場顛覆性技術的革命，新質生產力來了，鏈主企業地位是否有變化，值得市場思考，“考卷剛出來，各有各的答案，市場還得判分”。
談到供應鏈出海問題，李稻葵表示，一個運營良好的市場經濟，必須政府跟市場、政府與企業共同努力，政府不是阻礙，不應該阻礙市場和企業的發展，相反應該是幫助。國外絕大部分國家的政治、社會、經濟發展沒有我國穩定，我國幾乎是全球政治、社會最穩定的國家和經濟體。他表示，政府與企業、政府與市場要同向發力。
像海信、奇瑞這樣的鏈主企業目前在整條產業鏈上還居于主導地位，但隨著產業鏈的革新，中國經濟面臨一場顛覆性技術的革命，新質生產力來了，鏈主企業地位是否有變化，值得市場思考。——李稻葵
尹同躍：不希望看到汽車行業惡性競爭
去年以來，一場由特斯拉和比亞迪(251.150, -2.08, -0.82%)引領的降價戰，不僅考驗著各大品牌的實力，更考驗著它們的智慧和決心。降價還是不降價，是個問題。
“不要走同質化的競爭路線，國內汽車行業現在這種惡性競爭的局面，我們是不希望看到的，這對產業健康度不是好事。”在此次直播剛開始，尹同躍就談到了自己對行業競爭的看法。
尹同躍表示，過去對于傳統車企而言，供應商是大家共享，是被動的，因此出現了產業同質化嚴重、競爭白熱化、價格戰等情況。但現在的供應鏈模式已經有所改變。
尹同躍認為，在過去，主機廠主要研究如何讓供應鏈的平臺化、模塊化、通用化率進一步提高，供應鏈主要聚焦于硬件。隨著汽車芯片和軟件使用量越來越大，新一代客戶驅動主要是兩方面，需求和創新。
供應鏈數據化是奇瑞正在學習的方向，奇瑞希望在產品開發過程和客戶定義等方面得到更多供應鏈資源，一起創新資源、聯合開發資源。
在這其中，增加對供應鏈的管理緯度格外重要?！氨仨氁尮湷蔀楣镜挠袡C組成部分，過去純粹的買賣關系已經被顛覆了，這是需要轉變的過程?！?/DIV>
對于加快發展新質生產力和大力推進新型工業化，尹同躍認為，新能源汽車可能是更加符合新質生產力特征的產業。新質生產力的“新”主要是創新和顛覆，“質”是品質、品牌和綠色等高質量發展、高質量可持續性發展的特征。
他表示，汽車是傳統產業，如今新能源汽車滲透率逐漸提升，但還要走過一段漫長的過程。在這個過程中，一方面我們面臨傳統產業如何升級的問題，另一方面也注意到新能源汽車帶來了智能網聯的顛覆式變革。
“我們現在正處在傳統的不能丟掉，新興的正在快速成長的過程中?！币S表示，新能源汽車行業非常精準地契合了新質生產力的定義。
在產業鏈方面，奇瑞與華為的合作進展正被業界密切關注。尹同躍提到，目前汽車行業中有人擔心，鏈主會不會轉移到軟件企業、生態企業身上，在他看來，主機廠是供應鏈的組織者，有企業提出擔心角色被轉移，要全棧自研，他認為沒有必要，也做不到。所以，奇瑞提出的是全?？煽?，大家共同經營、打造生態，實現信息透明化，大家互為鏈主。
不要走同質化的競爭路線，國內汽車行業現在這種惡性競爭的局面，我們是不希望看到的，這對產業健康度不是好事?！S
陳鄂生：數智供應鏈助力鏈主企業提升產業鏈效率
陳鄂生表示，新型工業化是一個關鍵任務，而新質生產力則是最終的目標。在產業互聯網的背景下，提升產業鏈的協同效率是推動供應鏈企業指數級提升的核心點。通過數智化技術的應用，可以優化供應鏈的運作流程，提高供應鏈的響應速度和靈活性，從而為產業創造更大的價值。
他表示，供應鏈的數字化、智能化發展在制造業數字化轉型中占據重要地位。隨著技術的不斷進步和應用，供應鏈數智化已經成為制造業轉型升級的必然趨勢。通過數智化技術的應用，可以實現對供應鏈各環節數據的實時采集、分析和應用，提升供應鏈的透明度和可追溯性，為企業的決策提供有力支持。
陳鄂生還提到，面對新一輪的技術革命和產業變革，企業需要積極擁抱數智化轉型，加強技術創新和人才培養，以適應市場的快速變化。同時，政府和社會各界也應加大對供應鏈數智化升級的支持力度，推動相關技術的研發和應用，為制造業的轉型升級提供有力保障。
陳鄂生表示，加快發展新質生產力和推動供應鏈數智化升級是推動制造業高質量發展的重要舉措，需要政府、企業和社會各界共同努力，加強合作，共同推動產業發展和技術進步。
“京東工業支持了中國6900家大型企業、260多萬家中小企業，基于不同行業的屬性、發展階段、地域等因素，我們發現不同企業供應鏈發展存在差異?！闭劦侥壳皞鹘y產業供應鏈數智化進程的難點，陳鄂生表示，共性的難點是數據的標準化問題，怎么樣才能從大型汽車制造廠到核心零部件，再到螺母的中小企業全程，保證生產每一輛汽車、每一個電器時整個數據的全鏈路都打通。
他認為，商品標準化和物資治理是供應鏈數字化轉型的關鍵。只有建立統一的標準，才能減少信息孤島，實現資源共享、提高協同效率、降低社會成本。作為京東集團旗下工業供應鏈技術與服務解決方案提供商，京東工業也一直將編碼標準化作為一項重要工作大力投入。早在2020年，京東工業就打造了墨卡托標準商品庫。這是利用人工智能深度學習的技術，分析標準化商品的類別和屬性、商品制造商的指導信息、從供應鏈參與者處搜集到的商品信息以及行業專家的知識和經驗，開發出的一套統一的商品參數定義。
面對新一輪的技術革命和產業變革，企業需要積極擁抱數智化轉型，加強技術創新和人才培養，以適應市場的快速變化。——陳鄂生
